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kaiyun sports AI三年,度“日”如年:一文读懂东谈主工智能的时光压缩之旅

发布日期:2026-02-25 12:14 点击次数:125

kaiyun sports AI三年,度“日”如年:一文读懂东谈主工智能的时光压缩之旅

最近改版,容易找不到尹哥的著述,全球牢记把尹哥设为星标⭐️ 哦~

若是东谈主工智能这个词是从1956年的达特茅斯会议运转算,那么从2022年末于今的这三年多,一定是东谈主工智能历史上最“过活如年”的一段时光。

这不是煎熬的恭候,而是常识爆炸的密度——每一天都塞满了足以改变产业模式的打破,每一季都像是昔日十年的压缩快进。

01

从对话到编程:AI终于长出了“动作”

让咱们先把时钟拨回2022年11月30日。那一天,一个名叫ChatGPT 3.5的愚弄门径悄然上线,原来只是OpenAI又一次技能测验,却在五天之内打破了百万用户,两个月后月活过亿,成为东谈主类历史上增速最快的消费级愚弄。

那一刻,庸俗东谈主才第一次坚忍到,原来AI不单是冰冷的算法,它能写诗、能陪你聊天,以至能效法你偶像的口吻言语。

这让我思起了理查德·谈金斯的名著——《自利的基因》里的那句话:基因为了复制不错作念出任何事,而咱们东谈主类,恰正是在用忘我的求学欲,去克制基因对未知的本能惊怖。ChatGPT的出现,即是这种求学欲的集体爆发。

2023年由此成为“生成式AI元年”。全球科技巨头一个个都像被踩了尾巴的猫,一会儿炸毛。伏击拉响“红色警报”,微软凭借与OpenAI的缔盟占得先机,英伟达则在这场“武备竞赛”中躺着赢麻了——它的GPU成了彼时整个大模子简直惟一的选择。

其时,东谈主们还在争论大模子的参数鸿沟,还在惊叹于AI能通过讼师经历考试,却不知谈,这只是狂风雨前第一缕微风。

然后,Sora来了。2024年底,当OpenAI负责向用户通达这个视频生成模子时,整个这个词创意产业倒吸一口寒气。这个能生成20秒1080p视频的器具,被称作“视频行业的GPT时刻”。

你不错用笔墨让AI假造创造出好莱坞级别的短片,让告白导演、视频编著师们第一次感受到了饭碗的浪荡。AI不再是只会码字的书生,它正在睁开“眼睛”,运转不雅看并创造数字全国。

但的确让我这个作念基因的东谈主感到颤动的,是AI运转长出“动作”。

OpenClaw的爆火,把全国分割成了两半。一半狂热的“逮虾户”,捏着OpenClaw代替我方干多样功绩:写代码、找文献只是基础操作,进阶版的仍是在探讨奈何确切让它打工获利;另一半循着热度试用,却发现这家伙又烧钱,又莫得思象中的好用。

OpenClaw独创东谈主Peter Steinberger说了一句相当通透的话:“最大的区别在于,它是在你的电脑上运行的。我见过的整个东西都在云霄运行,它能作念一些事情。但若是你在土产货硬件上运行,它就能作念任何事情。”我在我方的条记本上,亦然装了我方的土产货化的专属大模子。

不错这样去显露,ChatGPT是一个飘零在云霄的超等大脑,但要干些肤浅接地气的活,就必须有手有脚。

这就像生命演化史上阿谁要道节点——当第一个细胞通过长出纤毛或然鞭毛,运转学会了融会,生命就不再是被迫飘零的有机物,而是运转主动更动环境的“智能体”。

OpenClaw即是AI的那只“手”,“寒武纪大爆发”也就算负责运转了。

02

AlphaFold与Genos:AI运转读懂生命的“源代码”

若是说ChatGPT和Sora是在效法东谈主类的文化产物,那AlphaFold即是在破解生命本人的密码。

2024年,当DeepMind的Demis Hassabis和John Jumper因为AlphaFold赢得了诺贝尔化学奖。这个打破算是系统处置了一个困扰生物学界半个世纪的穷困:从氨基酸序列掂量卵白质结构。

到今天,AlphaFold卵白质数据库仍是服务了全球190多个国度、杰出300万商讨东谈主员,隐敝了杰出2.4亿个卵白质结构掂量。

这意味着什么?若是用传统实验步退换析这些结构,需要数亿年才能完成。而当今,一个商讨生、以至一个高中生坐在电脑前,点几下鼠标,就能看到我方商讨的卵白质长什么样。

这不单是是提速,这是把生物学从“不雅察科学”变成了“掂量科学”,是一次紧要的范式升沉(paradigm)而不是模式(model)升级。

马来西亚国立大学的科学家正在用AlphaFold商讨一种比登革热更致命的细菌感染——类鼻疽病;印度的商讨者则用它来莳植抗柴炭腐病的大豆。

这即是我常说的:科学是常识,常识本人莫得国界,技能本人是中性,也无善恶,但科学家有故国,使用者发心有离别。而此次不一样的是,AI确乎正在让全东谈主类分享褪色个常识底座,是一种新期间的科学常识共同体。

情状并非一边独好,中国的科学家们也在不甘雌伏。尹哥地点的华大和之江实验室刚刚联接发布了Genos-10B——全球首个百亿参数的东谈主类基因组基础大模子。

要知谈,东谈主类基因组中杰出98%的区域不服直编码卵白质。但这些区域的调控逻辑、长程互作机制,永恒以来被视为基因组的“暗物资”。它灵验,但咱们并不可实足地去显露它。

传统模子只可处理几千个碱基对的短序列,而Genos通过羼杂人人架构和分组查询详确力机制,结束了百万碱基的超长高下文建模。

打个比喻,若是以前咱们只可读懂基因组的“单词”,当今Genos基本上不错读懂整本“演义”,况兼还能显露高下文之间的呼应关系。

在荒僻病会诊测试中,Genos的会诊精度仍是接近资深临床遗传学人人的水平。

详确,这不是替代医师,而是给医师配了一个读过简直整个关联医学文献、记性还相当好的助手。

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03

从DeepSeek到Manus:东方破晓的灵光一闪

昨年的这个时刻,DeepSeek横空出世,大年二十九、月吉,我抖擞得简直都没睡,因为在标度律(Scaling Law)除外,给出一个全新的竞争限定。

所谓“凡墙齐是门”,你若截流,我必挖井,从此中国AI军团运转从奴婢者变成挑战者。

昨年12月,DeepSeek V3.2的发布被摩根大通称为中国AI阛阓的“第二波冲击”。它不仅作念到了接近GPT-5的推理武艺,更要道的是把API价钱砍掉30%—70%,让前沿模子不再是硅谷巨头们的特权。

更令业界振荡的是,DeepSeek运转复旧华为昇腾、寒武纪等国产芯片,象征着中国AI正在树立我方的硬件护城河。

简直同期,另一谈灵光闪过——Manus AI上线了“Wide Research”功能。

你只需要一键,就能同期调度100个AI智能体并行功绩,它们像一群不知倦怠的数字蚂蚁,帮你对比上百款融会鞋、探索上百种海报作风、填满复杂的Excel表格。

诚然每月199好意思元的Pro价钱让东谈主肉疼,诚然积分浪掷快得吓东谈主,但Manus让东谈主们第一次看到:AI不是单一的器具,它不错是一整支戎行。

我当前正在使用的“豆包2”手机,也即是这个感受,可能以后确切就莫得APP,只消一个对话框。只消使用者能打字能言语,它就能帮你干完活了。

这也让我思起《圆桌派》上我说过的那句话:莫得科学的东谈主文是愚昧的,莫得东谈主文的科学是危急的。

DeepSeek和Manus之是以让东谈主激越,不是因为它们的参数多是非,而是它们让更多东谈主能用上AI——科学必须走向普惠,不然就会成为新的特权。

04

王者归来:Gemini的全面反超与Claude的编程利器

我一度讲,开云sports在ChatGPT3.5出来之前,没东谈主认为这个活会被OpenAI先拔头筹,奈何说都应该是谷歌。

从Alpha Go、Alpha Zero到Alpha Fold,哪一剑不是开天门的?但创新常常发生在看不见的边缘,就像爱因斯坦没思到1927年的索尔维会议会出来个波尔。

一朝OpenAI财大气粗了,屠龙少年在巨龙的尸体上面上也会长出角,DeepSeek也就横空出世了。

然而,巨龙如故会醒来,干与2026年,故事出现了最戏剧性的转机。也曾被嘲讽“追逐得太慢”的谷歌,带着Gemini杀了个回马枪。

最初是2月13日,谷歌文书Gemini 3 Deep Think紧要升级。

这个特意为科学和工程想象的“推理模式”,在不使用器具的情况下,在国外数学奥林匹克竞赛中达到了金牌水平,在物理和化学奥赛中也斩获金牌级得益。

这就意味着,AI不再只是文科生,它运转显露复杂的物理定律和化学方程式,运转能帮科学家阐明杂沓的数据。

更可怕的是谷歌的“生态包围”计谋。Gemini Nano Banana平直镶嵌Chrome浏览器,你不错在浏览网页的同期,让侧边栏的AI帮你转头辩驳、权略行程,以至用当然语言请示平直修图。

而NotebookLM的更新则让条记愚弄领有了视频概览和可定制的信息图表功能。咱们以前作念这样的海报要多久?当今可能几秒钟就够了。

是以谷歌的贪念赫然可见:不让AI成为零丁的APP,而是让它像空气一样,和中立限定一样,浸透到你数字生存的每一个过失。

在代码的全国里,交往一样尖锐化。2026年2月5日注定被载入AI汗青——Anthropic和OpenAI选择在褪色天发布它们的编程王牌模子。

Claude Opus 4.6带来的是“100万token高下文”。这是什么主张?比如,你不错把《三体》全集一次性喂给它,它还能记取发轫和收尾的每一个细节。

而它的Agent Teams功能,能让多个Claude像东谈主类团队一样单干勾通——一个写前端、一个搭后端、一个作念测试、一个写文档。

为什么最近硅谷软件公司的市值掉得如斯之快?原来码农可能正在被淘汰,AI正让编程像打字一样肤浅。

OpenAI的GPT-5.3-Codex则带来了更科幻的武艺:AI运转参与构建我方。OpenAI团队用Codex来调试西宾历程、管制部署、会诊测试效劳——一个自我进化的响应轮回正在酿成。

05

Seedance与OpenClaw:工业翻新的启动键

就在整个东谈主以为这轮迭代仍是满盈猖獗时,字节越过在2月悄然内测Seedance 2.0,扔出了最具买卖冲击力的炸弹。

这个视频生成模子最惊东谈主的不是它的技能参数,诚然它确乎处置了音画脱节、变装跳变等行业痛点,但最可怕的是它的价钱。

知名视效请示姚骐用Seedance 2.0制作了一部2分钟的科幻短片《归程》,总成本仅330.6元。在传统影视制作框架下,这个数字以至不够租一天的照相棚。

游戏科学独创东谈主冯骥评价说,这意味着视频制作成本正在“趋近算力的边际成本”,内容领域将迎来“史无先例的通货推广”,传统组织结构将被透顶重构。

开源证券测算,Seedance 2.0可能让每秒生成成本比同行欺压37%,动态漫制作周期从一周多裁汰到3天内,东谈主力成本欺压90%。

若是说Sora是给创意产业敲响的警钟,那Seedance 2.0即是按下了工业翻新的启动键。

而OpenClaw的外传,则是一个更动东谈主的故事。这个最近火遍全球的AI Agent开源名堂,让大都开采者第一次的确体验到“多智能体勾通”的威力。

但很少有东谈主知谈,这个名堂一直是独创东谈主Peter Steinberger自掏腰包在撑——每月1万到2万好意思元,全部私费。莫得融资,莫得大厂背书,即是一个东谈主带着中枢团队,死磕智能体AI的底层架构。

名堂火了之后,巨头们坐不住了。Meta出过价,多家公司都思把Peter和他的团队收入麾下。最终,OpenAI赢了——不是靠最高的报价,而是靠一个应许:给Peter最思要的东西,顶级盘算推算资源和一个满盈大的舞台。

2月,Sam Altman一条推文炸裂科技圈:OpenClaw独创东谈主Peter Steinberger负责加入OpenAI,名堂打发零丁基金会不绝开源,Peter则带队押注下一代智能体AI。

是以你看,这不单是是一次挖角,这是AI行业从“比模子”到“比愚弄”的转机信号。智能体翻新,这个发令枪响了。

Peter在我方的长文中写谈:“我的下一个职责是打造一个连我妈都能用的智能体。”第一次看到这句话让我会心一笑——科普也好,作念居品也好,最高意境即是让咱爸咱妈,以至咱爷爷、咱姥姥都能用。

科学若是只停留在实验室,那就只是少数东谈主的玩物;科学只消走进千门万户,才是的确的擢升。

06

尾声:站在奇点回望生命的“编程”

从ChatGPT 3.5的惊艳亮相,到Sora的视觉颤动,到DeepSeek的性价比翻新,到Manus的智能体戎行,到AlphaFold破解卵白质密码,到Genos解读基因组暗物资,到OpenClaw长出“动作”,到Gemini的生态反超,到Claude的百万高下文,再到Seedance的成本击穿——这三年,每一天都像是被压缩的时光胶囊。

高盛掂量,2026年将成为AI大模子鸿沟化落地的打破年份,全球AI阛阓鸿沟正靠拢9000亿好意思元。八部门联接印发《“东谈主工智能+制造”专项行为实施意见》,五部委明确2027年二级以上病院AI辅诊全隐敝。

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AI正在从“主张导入期”迈入“盈利叙事期”,成本阛阓不再为成本开支蓝图买单,而运转盯着收入和利润的实质性改善。

但作为一个和基因打了半辈子交谈的东谈主,我看到的却不仅是买卖。我看到的是,东谈主类正在用AI反向解读我方的“源代码”。

Genos让咱们能读懂基因组里的“暗物资”,AlphaFold让咱们能看到卵白质的折叠相貌,OpenClaw让AI有了现实任务的“手”……这些技能若是重复在全部,意味着什么?

意味着咱们正在从“读取生命”走向“想象生命”。

就像《圆桌派》上我说的:这个地球之是以美艳,是因为它莫得烧毁任何一种色调。

AI的发展亦然这样——ChatGPT来自OpenAI,DeepSeek来自中国,Genos是之江实验室和华大的合作,AlphaFold来自DeepMind,OpenClaw来自一个自掏腰包的极客。每一种色调都在为这幅画卷添上我方的一笔。

莫得科学的东谈主文是愚昧的,莫得东谈主文的科学是危急的。这三年,AI从“玩物”变成“器具”,从“器具”变成“勾通者”,从“勾通者”运转靠拢“创造者”。每一天都像是别东谈主的一年,每一刻都在刷新对可能的界说。

若是说技能翻新也有心跳,那么此刻,它的脉搏正密集得让东谈主昏迷。这不是“过活如年”的煎熬,而是“过活如年”的狂喜与敬畏——因为咱们正站在奇点之上,看着明天以超光速扑面而来。

临了,我思用《自利的基因》里那句话收尾:基因本私,咱们恰正是在用忘我的东谈主性,去克制基因的自利性。AI的发展,骨子上即是这种求学欲的延迟。

岂论明天怎样,请记取:技能是东谈主的延迟,不是东谈主的替代。

AI的终极价值,不在于它能在多猛进度上“像东谈主”,而在于它能在多猛进度上“为东谈主”。

因为技能的尽头,从来就不是更广泛的机器,而是更幸福的东谈主。

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